Embora a capacidade de processamento do computador exceda em muito a dos humanos, em muitas áreas o cérebro humano permanece superior. Mas isso vai mudar em breve? Essa questão costuma ser tema de conversa quando se trata de discussões sobre inteligência artificial (IA). É também uma questão importante para o campo da investigação em IA, que visa encontrar formas de replicar o cérebro e as suas funções utilizando a ciência da computação, a neurologia, a psicologia e a linguística.
A inteligência artificial pode ser definida como um ramo da ciência da computação, cujo objetivo é criar um equivalente tecnológico à inteligência humana. Mas o que é exatamente inteligência e como ela pode ser reproduzida por meio da tecnologia? Não existe uma explicação singular e muitas teorias e abordagens metódicas foram desenvolvidas para responder a essas perguntas.
Uma definição exata de inteligência artificial é praticamente impossível, dada a dificuldade de definir a própria palavra “inteligência”.
Se a inteligência artificial pretende modelar a inteligência humana, quão semelhante deve ser a IA aos seres humanos? A máquina deveria ser construída de forma idêntica a um cérebro humano? Tal abordagem de simulação visa alcançar uma replicação completa das funções do cérebro.
Talvez a máquina devesse ter apenas a aparência de uma pessoa, sendo suficiente uma semelhança superficial com os humanos? Esta abordagem fenomenológica está centrada no que os humanos realmente percecionam ou experimentam quando interagem com a inteligência artificial. Os processos técnicos subjacentes à IA, no entanto, não necessitam de apresentar quaisquer semelhanças com a sua contraparte humana.
A tecnologia atual de IA está a ser desenvolvida principalmente para tarefas técnicas. Este tipo de tecnologia de IA está menos enfocado no domínio da arte da comunicação humana e mais na execução de tarefas altamente especializadas de forma eficiente. Para estas tecnologias, é utilizado um teste de Turing restrito. Se um sistema técnico for capaz de funcionar no mesmo nível de um humano (por exemplo, ao fazer um diagnóstico médico ou jogar uma partida de xadrez), ele é considerado um sistema artificialmente inteligente. A capacidade de exibir competência semelhante à humana numa tarefa ou área de conhecimento específica levou ao desenvolvimento de duas definições de inteligência artificial: IA forte e IA fraca.
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A visão: IA forte
A definição de inteligência artificial forte refere-se a uma inteligência que, com as suas diversas capacidades, está em posição de substituir os humanos. Embora a abordagem universal de considerar os humanos como máquinas exista desde o Iluminismo, atualmente ainda permanece uma ficção.
A inteligência não é unidimensional. Abrange capacidades cognitivas, sensoriomotoras, emocionais e sociais. A maioria das aplicações atuais da inteligência artificial está na área da inteligência cognitiva, ou seja, lógica, planeamento, resolução de problemas, autossuficiência e formação de perspetivas individuais.
A realidade: IA fraca
Por outro lado, a definição de inteligência artificial fraca é aquela em que o desenvolvimento e a aplicação da inteligência artificial ocorrem em setores claramente definidos e demarcados. Esta é a posição em que a inteligência artificial se encontra neste momento. Quase todas as utilizações atuais da inteligência artificial podem ser definidas como fracas, mas também, sem dúvida, especializadas. Um bom exemplo disso é o desenvolvimento de carros autónomos, diagnósticos médicos e algoritmos de busca inteligentes.
Nos últimos anos, a pesquisa obteve um sucesso inovador na área de IA fraca. O desenvolvimento de sistemas inteligentes em setores individuais mostrou-se não apenas extremamente prático, mas também menos prejudicial, eticamente falando, do que a investigação em superinteligência. Os setores onde a inteligência artificial está a ser aplicada são extremamente variados. No momento, a IA está a registar um sucesso considerável na medicina, finanças, transportes, marketing e, claro, online.
Como funciona a inteligência artificial?
Como começar a descrever os princípios operacionais da inteligência artificial? A IA só é tão boa quanto a natureza da sua representação técnica do conhecimento. Para isso, existem duas abordagens metódicas fundamentais, nomeadamente a abordagem simbólica e a abordagem neuronal.
Com a IA simbólica, o conhecimento é representado por símbolos e opera com manipulação de símbolos. A IA simbólica aborda o processamento de informações de cima, operando com símbolos, correlações abstratas e chaves lógicas.
Com a IA neuronal, o conhecimento é representado por neurónios artificiais e seus conectores. A IA neuronal aborda o processamento de informações de baixo para cima, simulando neurónios artificiais individuais, que se organizam em grupos maiores e juntos formam uma rede neuronal artificial.
IA Simbólica
A abordagem clássica da IA é a IA simbólica. Isto toca na ideia de que o pensamento humano pode ser reconstruído a partir de um nível concetual logicamente superior, independentemente de experiências concretas (abordagem de cima para baixo). O conhecimento é representado por símbolos abstratos, incluindo linguagem escrita e falada. As máquinas aprendem a reconhecer, compreender e utilizar estes símbolos com base em algoritmos. O sistema inteligente recupera as suas informações de sistemas especialistas.
Os usos clássicos da IA simbólica são o processamento de texto e o reconhecimento de fala, mas também outras atividades lógicas, como jogar xadrez. A IA simbólica funciona com base em regras definidas e, com o aumento do poder computacional, pode resolver problemas de complexidade crescente. Com a ajuda da IA simbólica, o Deep Blue da IBM conseguiu vencer uma partida de xadrez contra Garry Kasparov, então campeão mundial.
IA neuronal
Geoffrey Hinton e dois dos seus colegas reviveram a investigação da IA neuronal em 1986 e com ela o campo de investigação da inteligência artificial. O desenvolvimento adicional do algoritmo de retropropagação criou a base para a aprendizagem profunda, com a qual quase toda a IA opera atualmente. É graças a este algoritmo de aprendizagem que as redes neuronais profundas podem aprender e crescer continuamente por si mesmas, superando os desafios onde a IA simbólica uma vez falhou. A inteligência artificial neuronal divide o conhecimento em pequenas unidades funcionais conhecidas como neurónios artificiais. Esses neurónios formam então grupos, que se tornam cada vez maiores (abordagem de baixo para cima), resultando numa rede diversificada e ramificada de neurónios artificiais.
Ao contrário da IA simbólica, a rede neuronal é treinada. Na robótica, por exemplo, isso é feito com dados sensoriais motores. A partir dessas experiências, a IA gera uma base de conhecimento cada vez maior. E é exatamente aqui que acontece o grande avanço. Embora esse treino exija uma quantidade significativa de tempo, o sistema está agora em condições de aprender de forma independente.
Quais são alguns exemplos de inteligência artificial?
Quer se trate de reconhecimento facial, assistentes de voz ou software de tradução, a IA tornou-se parte da nossa vida quotidiana. Mesmo que se evite conscientemente o uso de tais ferramentas, é difícil escapar à influência da inteligência artificial em ambientes digitais. Por exemplo, os sistemas de IA desempenham um papel significativo na definição das recomendações de produtos que recebemos de lojas online, bem como nas recomendações que recebemos de plataformas como YouTube e Netflix. Estes sistemas foram concebidos para fornecer sugestões cada vez mais adaptadas às preferências de cada um.
Abaixo estão alguns exemplos de como a inteligência artificial está a ser usada atualmente:
ChatGPT: O ChatGPT é um chatbot de IA desenvolvido pela OpenAI. O software pode compreender entradas de texto e responder a perguntas, bem como gerar, reescrever e traduzir textos.
RankBrain: O RankBrain é um algoritmo artificialmente inteligente do Google que foi originalmente desenvolvido para entender melhor as consultas de pesquisa que podem ser desconhecidas no momento da primeira pesquisa. Em 2015, o Google anunciou que o RankBrain, depois dos links e do conteúdo, era o terceiro fator mais importante entre mais de 200 fatores de classificação na Pesquisa Google. Isso significa que o RankBrain tem uma grande influência no SEO.
DeepMind: Comprada pelo Google em 2014, a DeepMind é uma empresa que criou muitas tecnologias inovadoras de IA, incluindo o AlphaGo, o programa de computador que dominou o jogo de tabuleiro Go. Em abril de 2023, o Google anunciou que estava a fundir a empresa com a sua divisão interna de IA, o Google Brain. A DeepMind destacou-se no campo da pesquisa em IA ao equipar as suas IAs com memória de curto prazo.
Voice.ai: Com o programa Voice.ai pode-se falar com uma voz diferente, por exemplo, a de uma estrela de Hollywood ou outra celebridade famosa, em tempo real. O software baseado em IA é treinado com a entrada do utilizador, oferecendo aos utilizadores a opção de fornecer a sua própria gravação de voz para novos perfis de voz.
DALL-E: O sistema de IA DALL-E pode criar imagens 2D e 3D impressionantes e exclusivas a partir de entradas escritas em questão de segundos. A versão beta aberta do software OpenAI está disponível desde setembro de 2022. Segundo a equipa de desenvolvimento, mais de dois milhões de imagens são criadas com a aplicação todos os dias.
Os dois lados da moeda da IA
Do otimismo cego sobre o progresso à simples recusa em reconhecer a tecnologia de IA, essa tecnologia inteligente suscita uma série de emoções e reações. Isto pode ser atribuído principalmente ao facto de haver projeções futuras positivas e negativas sobre como essas tecnologias mudarão as nossas vidas. Aqui compilamos os pontos mais importantes tanto dos entusiastas quanto dos céticos da IA.
Quais são as vantagens e possibilidades da IA?
Há toda uma gama de vantagens e possibilidades quando se trata de IA. As vantagens mais importantes estão, sem dúvida, no mundo do trabalho, onde pode ser altamente eficiente e melhorar drasticamente as perspetivas económicas.
Criação de empregos e redução da carga de trabalho
A nova tecnologia poderá criar empregos valiosos e, em geral, conduzir a uma recuperação económica. Uma coisa em que todos os especialistas concordam é que a tecnologia terá um impacto radical no mercado de trabalho como um todo. Muitos defensores de um rendimento básico universal veem a tecnologia da IA como uma grande oportunidade, acreditando que o modelo tradicional de trabalho remunerado será em breve substituído. As melhorias e simplificações que a IA é capaz de proporcionar também podem significar mais tempo livre para as pessoas.
Conforto
Os defensores da IA veem cada avanço técnico como uma oportunidade para maior facilidade e conforto na vida quotidiana. Exemplos disso incluem carros autónomos e software de tradução inteligente. Em geral, tais desenvolvimentos facilitam consideravelmente a vida de quem utiliza a tecnologia.
Desempenho extraordinário
Quando se trata de tarefas para o bem público maior, a inteligência artificial também tem uma vantagem significativa. Não há como negar o facto de que as máquinas têm uma taxa de erro muito menor que a dos humanos e o seu potencial de desempenho é enorme. Nos setores jurídico e de saúde, em particular, a versatilidade das máquinas inteligentes é vista como especialmente promissora. Embora os especialistas não cheguem ao ponto de esperar que um dia os juízes sejam substituídos por máquinas, a inteligência artificial pode ajudar os juízes a reconhecer mais rapidamente padrões num processo judicial e a chegar a conclusões objetivas.
Vantagens económicas
Há também a promessa de grandes ganhos financeiros para as indústrias que estão a criar a tecnologia. De acordo com o World Robotics Report 2022, o número de robôs recém-instalados em todo o mundo atingiu 517.385 unidades em 2021, um novo recorde. A indústria da IA também está a registar um crescimento notável em todo o mundo, com o Relatório Global do Mercado de Inteligência Artificial citando que o financiamento global para a indústria duplicou, atingindo 66,8 mil milhões de dólares.
Projetos futuristas
Por último, mas não menos importante, a inteligência artificial inspira a curiosidade natural dos humanos. Já está a ser usada para explorar fontes de petróleo e controlar robôs em Marte. É seguro assumir que o desenvolvimento contínuo da tecnologia levará a um aumento no número de campos e casos de uso para os quais ela pode ser utilizada.
Quais são as desvantagens e riscos associados à IA?
Especialistas proeminentes como o ícone do Vale do Silício, Elon Musk, alertaram sobre os riscos da inteligência artificial, apesar de estarem diretamente envolvidos no seu desenvolvimento. Estas vozes críticas também contam com o apoio de organizações e iniciativas maiores. O Future of Life Institute (FLI), por exemplo, mobiliza regularmente críticos de renome para apelar a uma abordagem responsável à tecnologia.
Citação
“O ritmo do progresso na inteligência artificial (não me estou a referir à IA restrita) é incrivelmente rápido. A menos que tenha exposição direta a grupos como o DeepMind, não tem ideia de quão rápido - ele está a crescer a um ritmo próximo do exponencial. O risco de algo seriamente perigoso acontecer está no prazo de cinco anos. 10 anos no máximo. Este não é o caso de chorar por algo que não entendo." Elon Musk, fundador da Tesla e investidor em IA, durante entrevista em 2014.
Aqui estão alguns dos riscos associados à inteligência artificial:
Inferioridade dos humanos
Um risco potencial que muitos temem, e que tem sido frequentemente um tema favorito dos escritores de ficção científica, é o desenvolvimento de uma superinteligência. Este termo refere-se a uma tecnologia que se otimiza a ponto de não depender mais de humanos. A relação entre os humanos e esta tecnologia superinteligente pode tornar-se problemática, com os céticos a acreditar que isso poderá eventualmente levar os humanos a ficarem à mercê da IA. Embora a maioria dos investigadores considere altamente improvável uma IA intencionalmente maliciosa, muitos consideram altamente plausível a possibilidade de a inteligência artificial se tornar competente o suficiente para realizar atividades de forma independente.
Dependência de tecnologia
Uma dependência cada vez maior da tecnologia é outro motivo de preocupação. Um exemplo citado pelos críticos é a área da saúde, onde o uso de enfermeiros robôs já está a ser testado. Neste contexto, os humanos estão cada vez mais a tornar-se sujeitos monitorizados de sistemas tecnológicos. Como resultado, argumentam os críticos, os humanos correm o risco de abdicar de uma grande parte da sua privacidade e autonomia pessoais. Não é apenas na área dos cuidados de saúde que tais preocupações estão a ser manifestadas, mas também com a utilização de videovigilância apoiada por IA e algoritmos inteligentes online.
Proteção de dados e distribuição de poder
Algoritmos inteligentes agora são capazes de processar conjuntos de dados crescentes com mais eficiência do que nunca. Esta é uma notícia particularmente boa para o setor de varejo online. Porém, segundo os críticos, o processamento de dados através da tecnologia de IA está a tornar-se cada vez mais difícil para os utilizadores compreenderem e acompanharem.
Filtrar bolhas e perceção seletiva
O ativista online Eli Pariser chamou a atenção para o que considera ser mais um risco da inteligência artificial – bolhas de filtro. Se os algoritmos apenas mostram conteúdo a um utilizador com base no seu comportamento online anterior (conteúdo personalizado), é muito provável que a sua visão do mundo se torne cada vez mais estreita. Ou pelo menos esta é a preocupação. As tecnologias de IA poderiam promover a perceção seletiva, reforçando uma distância crescente entre indivíduos que têm opiniões ideológicas diferentes.
Influenciar como as opiniões são formadas
Além disso, os críticos argumentam que as tecnologias de IA têm a capacidade de controlar a opinião pública. A razão para este tipo de pensamento é a existência de tecnologias que possuem informações muito detalhadas sobre os seus utilizadores, bem como a presença de bots sociais que podem influenciar as discussões públicas. Os críticos argumentam que quanto mais inteligentes essas tecnologias se tornam, maior é o risco de influenciar a forma como as opiniões são formadas.
A IA é uma das tecnologias mais interessantes que existe e continuará a sê-lo nos próximos anos. Já está a ser usada em diversos setores e para diversos fins. A IA, como todos os novos avanços tecnológicos, trará grandes mudanças nas nossas vidas pessoais e profissionais. Os seres humanos, no entanto, não serão substituídos pela IA no futuro, mas serão encarregues de operar e trabalhar em conjunto com a IA. A automação de tarefas recorrentes provavelmente poupar-nos-á muito tempo, tempo esse que podemos investir noutras áreas das nossas vidas.
O que é inteligência artificial e o que o futuro da IA reserva?